年別アーカイブ:2018年

no image

AI・機械学習

AWSの機械学習サービスをまとめてみた

2019/2/5  

 サービス 概要 補足 SaaS/PaaS Amazon SageMaker  機械学習環境。事前に容易されたモデル又は独自のモデル(TensorFlow,MXNetなど)を使って分散学習ができる。S ...

no image

AI・機械学習

AWS Amazon Machine Learning で MNISTを分類

2019/2/5  

実際に機械学習アプリを使用するにあたってはAWSとGCPで最も簡単に作る方法を調査した。 GCPでは Cloud ML Engineというのがあるが、あくまでEngineであり、GUIで簡単にアプリを ...

no image

エンジニアのコラム

【読書感想】グーグルに学ぶディープラーニングと、tensorflow.playgroundの試算

2019/2/5  

グーグルに学ぶディープラーニング 単行本(ソフトカバー) – 2017/1/26 日経ビッグデータ (編集)を読んだ。 この本はあまりよくなかった。 これまでにディープラーニングの入門本は沢山読んでき ...

no image

エンジニアのコラム

【読書感想】君は1万円札を破れるか?

2019/2/5  

君は1万円札を破れるか? Kindle版 苫米地英人 (著)を読んだ。 これは私のお気に入りの本です。 先日、子どもをプラレール博に連れて行ったんです。 プラレールは家に大量にあるので、 もう買いたく ...

no image

エンジニアのコラム

【読書感想】人工知能解体新書 ゼロからわかる人工知能のしくみと活用

2019/2/5  

人工知能解体新書 ゼロからわかる人工知能のしくみと活用 (サイエンス・アイ新書) 新書 – 2017/4/15 神崎 洋治 (著) を読んだ。 この本は、実用例が豊富で良かった。 中でもIBM Wat ...

no image

自己符号化器のめちゃわかりやすい説明見つけた

2018/4/30  

http://artificial-intelligence.hateblo.jp/entry/2016/10/14/080000 なかなか良い動画はないが、このスライひドは分かりやすい。

no image

エンジニアのコラム

【読書感想】オライリー「ゼロから作るDeep Learning」は、岡谷貴之「深層学習」に挫折したら読もう

2019/2/5  

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本(ソフトカバー) – 2016/9/24 を読んだ。 それはそうと、最近、ディープラーニング協会のG検 ...

no image

エンジニアのコラム

【読書感想】いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本

2019/2/5  

いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 人気講師が教える仕事に AI を導入する方法 (「いちばんやさしい教本」シリーズ) 単行本(ソフトカバー) – 2018/3/26 を読んだ。 この本はAI ...

no image

AI・機械学習

AIはデータ分析の手法の1つに過ぎない。AIに関するあれこれ

2019/2/5  

AIはデータ分析の手法の1つ AIと切っても切れない。 AIが成立する大前提になってるのが、 ビッグデータです。 ビッグデータを成立させているのが、 大規模分散処理による高速化です。 今まで何十時間も ...

no image

AI・機械学習

ゼロから作るDeep Learning用語集

2019/2/5  

パーセプトロン このようなアルゴリズムのこと。肝心なのは、yは0 or 1 である。 閾値 パーセプロトロンにおける、0 or 1 のどちらかを判定する値。 閾値以上は1、閾値未満は0を出力するのがパ ...

Copyright© SIerからWeb系自社開発に転職!失敗して感じたたった1つの後悔 , 2019 All Rights Reserved.