AI・機械学習・ディープラーニング

DeepMindの記事見て触発された

投稿日:

http://gigazine.net/news/20141203-deepmind-demis-hassabis/

Googleに買収されて有名になっていたDeepMindの創業者の記事を読んだ。

元チェスプレイヤーであった彼がどのようにAIに進んだか。
「脳はどのようにして複雑なタスクを学習するのだろう?」「コンピューターは脳と同じことをできるだろうか?」という疑問を抱き、チェスの道からコンピュータ学習・人工知能研究への道に転向しました。

思ったのは、思考の規模が大きい、抽象度が高い。高い抽象度で物事を考えているから、人にとって魅力的に映る。

その高い抽象度で物事を考え、それを実現するための手段としてのコンピューターである。

一方、自分が考えてるのはどうやってAIで金儲けできるだろうか?どうすれば有名企業のAIエンジニアになれるだろうか?ということ。思考の抽象度が低い。
「脳はどのようにして複雑なタスクを学習するのだろう?」「コンピューターは脳と同じことをできるだろうか?」

このような問いが発せられた時点で、もう自分とは大差がついてるな。

反省です。

AIによるビジネスプロセスの改善。うん、困ってる企業を助ければお金にはなるんだろうけど、正直、業務システムのエンジニアと大差ない。

金儲けは一旦忘れて、「何をしたいか?なぜAIなのか?」を学習する前から磨いた方が良い。

それが豊かさの源泉になる。

抽象度の高いアイデアに、投資はついてくる。

ほんまにできるんそれ?

というくらい、大きい概念、アイデアである方が良いだろう。

-AI・機械学習・ディープラーニング

執筆者:


comment

メールアドレスが公開されることはありません。 * が付いている欄は必須項目です

関連記事

no image

エンジニアの勉強のポイント

今から勉強するなら、最先端分野がいいです。 AIがいいです。 今Springやアジャイルを学んでも、給料は上がりません。 10年前なら違ったかもしれません。 SIが今やってる、客先に常駐して顧客の業務 …

no image

いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本

この本はAIプロジェクトのプロマネ、コンサルは必携の本。 エンジニアもAI案件に携わるなら、全工程を見通すために役に立ちます。 各工程でのポイントがよくまとめられているため、具体的な AIで起業する場 …

no image

マンガでわかる人工知能が最初の1冊におすすめ

やっぱりマンガは読みやすい 「人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)」の次に読んだが、この本の方がわかりやすい。 マンガは読みやすく、(女の子もかわいい)、グ …

no image

Windows7で「ゼロから作るDeep Learning」を実装していく

IDE Pycharmがお勧め。 PycharmのFile>Default Settings>Project Interpreterで、 右上の緑の「+」ボタンから、「numpy」と「matplotl …

no image

パーセプトロン

パーセプトロンとは? パーセプトロン(perceptron)はアルゴリズムの1つである。 ローゼンブラットというアメリカの心理学者・計算機科学者が1957年に考案した。 ニューラルネットワークの起源と …