AI・機械学習

AIはデータ分析の手法の1つに過ぎない。AIに関するあれこれ

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AIはデータ分析の手法の1つ

AIと切っても切れない。
AIが成立する大前提になってるのが、
ビッグデータです。

ビッグデータを成立させているのが、
大規模分散処理による高速化です。

今まで何十時間もかかっていたことが、
数分でできるようになったこと。
この「高速化」により、ビッグデータが起こり、
AI が起こっています。

「高速化」はこれからも重要であり続けるでしょう。

NHKスペシャルでマツコ・デラックスがでているAIの回があったのですが、
それを見て、
AIってただのデータ分析の手法=統計なんだと思いました。

AIは人工知能ではありません。
データ分析方法の1つに過ぎないのです。

AIで起業したい人。どんなアイデアが良いでしょうか?

ソフトバンクグループ(SBG)がサウジアラビアなどと立ち上げたファンドの投資先が約20社となり、投資額が2兆円を超えたことがわかった。フィンテックや次世代交通網など出資先はいずれもビッグデータを活用し、人工知能(AI)との親和性が高い企業だ。

https://r.nikkei.com/article/DGXMZO28550580U8A320C1EA5000

ビッグデータとAIは切っても切れないですね。
データの方が大事なようです。

データを集めるだけでもビジネスになりそうですね。
孫正義会長兼社長がサウジ王室に「石油の次はデータ」と説き実現した。

DeepMindの記事見て触発された

http://gigazine.net/news/20141203-deepmind-demis-hassabis/

Googleに買収されて有名になっていたDeepMindの創業者の記事を読んだ。

元チェスプレイヤーであった彼がどのようにAIに進んだか。
「脳はどのようにして複雑なタスクを学習するのだろう?」
「コンピューターは脳と同じことをできるだろうか?」
という疑問を抱き、
チェスの道からコンピュータ学習・人工知能研究への道に転向しました。

思ったのは、思考の規模が大きい、抽象度が高い。
高い抽象度で物事を考えているから、人にとって魅力的に映る。

その高い抽象度で物事を考え、
それを実現するための手段としてのコンピューターである。

一方、自分が考えてるのはどうやってAIで金儲けできるだろうか?
どうすれば有名企業のAIエンジニアになれるだろうか?ということ。
思考の抽象度が低い。

「脳はどのようにして複雑なタスクを学習するのだろう?」
「コンピューターは脳と同じことをできるだろうか?」
このような問いが発せられた時点で、もう自分とは大差がついてるな。

反省です。

AIによるビジネスプロセスの改善。
うん、困ってる企業を助ければお金にはなるんだろうけど、
正直、業務システムのエンジニアと大差ない。

金儲けは一旦忘れて、
「何をしたいか?なぜAIなのか?」
を学習する前から磨いた方が良い。

それが豊かさの源泉になる。
抽象度の高いアイデアに、投資はついてくる。

ほんまにできるんそれ?

というくらい、
大きい概念、
アイデアである方が良いだろう。

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