エンジニアのコラム

【読書感想】オライリー「ゼロから作るDeep Learning」は、岡谷貴之「深層学習」に挫折したら読もう

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ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 単行本(ソフトカバー) – 2016/9/24 を読んだ。

それはそうと、最近、ディープラーニング協会のG検定の推奨書籍である、岡谷貴之の「深層学習」を読み始めた。
岡谷貴之の「深層学習」は難しいです。
いきなりこれ読んでたら、確実に挫折して、
「AI研究なんて、大学院レベルの人がやること…」となっていただろう。

幸い自分は1冊目が「ゼロから作るDeep Learning」だったから、
「深層学習」を読んでも、辟易することはなかった。

「深層学習」の前に読んだ方がいいです。
「深層学習」は結論となる数式しか出て来ないけど、
「ゼロから作るDeep Learning」はその導出過程が優しく書かれている。

高校数学レベルで理解できるので、
ちゃんと地道に読んでいけば、
最後まで読み終えることができます。

G検定の対策としても、この本を読んでいるか否かで、
合否が分かれてると思います。
この本を読んでいると、
他のディープラーニング本も読み進めやすくなります。

私は5回読みました。
本当にしっかり読んでおいてよかったです。

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