AI・機械学習・ディープラーニング

何を学習するか?考えると、データがないと始まらない。

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さて、Amazon Machine Learningを使ってみた。もっと他にも試してみたいなと思った。

そこで思った。

  • まず「大量データ」を準備するのが大変だ。
  • 「データ」を使って何を予測すればよいか?

この2点でつまづく。

まずはいろいろ手を動かして試せたらよいので、機械学習用のデータを提供してくれているサイトから拝借する。

>>機械学習に使える様々なデータセットが取得できるサイト5選

機械学習はデータ準備が9割

AIエンジニアの仕事はデータ準備が9割と何かの記事で読みました。地道な作業ですね。地道な作業ができなければAIエンジニアはつとまらなさそうです。

データさえ準備できれば、後は適当なモデルに流し込めばいいだけ。

でもモデルの精度がいまいちなら、地道な調整という作業になる。やはり地道な作業。地道な作業ができなければAIエンジニアはつとまらなさそうです。

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