「 投稿者アーカイブ:noric0124 」 一覧

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ディープラーニングの分かりやすい記事まとめ

入門・解説記事 深層学習を勉強して説明してみた https://research.preferred.jp/2012/11/deep-learning/ 業界を代表するブログ https://rese …

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君は1万円札を破れるか?

2018/05/06   -未分類

お金の本質 お金の本質は 情報 である。 情報 なので、無限に作り出すことができる。

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誤差逆伝播法が必要な理由

ディープラーニングの勉強してると、誤差逆伝播法が必ず出てくるんだけど、イマイチなぜ?それが必要なのか分からなかった。 理由 ニューラルネットの層が深くなると、勾配の計算に時間がかかる。 誤差逆伝播法だ …

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幸せを感じることを考えてばかりいる人

2018/05/04   -コラム

GWですね。私は「自分にとって幸せとは何か?」「どうすれば幸せを感じれるか?」ばかり考えている。そのために苫米地さんの本を読んでいた。 ふと思ったのが、なぜそんなにも幸せを追い求めているのか?というこ …

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空観・仮観・中観

2018/05/04   -脳科学

空観 全てのものは空である、全てのものは幻想であるという観念。 仮観 空観の逆。全てのものは実態をもつものであるという観念。 中観 空観と仮観の間。全てのものは実態があるが、同時に空でもある。

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Windows7にjupyter notebookをインストールする

2018/05/03   -Python

Windows7には先にPythonは入っていた。後からjupyterだけを追加する。 基本的には公式サイトhttp://jupyter.org/install.htmlに従う。 PowerShell …

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AWSの機械学習サービス

 サービス 概要 補足 SaaS/PaaS Amazon SageMaker  機械学習環境。事前に容易されたモデル又は独自のモデル(TensorFlow,MXNetなど)を使って分散学習ができる。S …

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ディープラーニングのフレームワーク

名前 ユースケース メリット TensorFlow google MNIST(手書き数字を判別)、CNN(画像認識)、Word2Vec(各単語の関係を学習)、RNN(文章から次の単語予測)、Seq2S …

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何を学習するか?考えると、データがないと始まらない。

さて、Amazon Machine Learningを使ってみた。もっと他にも試してみたいなと思った。 そこで思った。 まず「大量データ」を準備するのが大変だ。 「データ」を使って何を予測すればよいか …

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AWS Amazon Machine Learning で MNISTを分類

実際に機械学習アプリを使用するにあたってはAWSとGCPで最も簡単に作る方法を調査した。 GCPでは Cloud ML Engineというのがあるが、あくまでEngineであり、GUIで簡単にアプリを …